NY's 개발일기

https://arxiv.org/abs/2102.02766 본 논문에서는 이미지 조작을 성공적으로 수행하기 위한 인코더를 제안한다. Introduction 이미지 조작을 위해서는 먼저, 주어진 이미지를 latent space로 변환한다. 고품질 inversion을 위해서는 다음 두 가지 측면을 만족해야한다. 1. 재구성 (generator는 inversion을 통해 얻은 style code를 활용하여 주어진 이미지를 적절하게 재구성해야한다.) - distortion (이미지당 입출력 유사성) - perceptual quality (재구성된 이미지가 얼마나 현실적인지) 2. 편집 (주어진 이미지의 편집이 잘 수행되어야한다.) Terminology 본 논문에서는 latent space를 4가지로 구분한다. ..

다음 순서에 따라 명령어를 입력해준다. 1. git clone https://github.com/tzutalin/labelImg GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding b... github..